Formação Cientista de Dados com Big Data – Python Foundation + Python com Big Data + Big Data Hadoop + Power BI

Sobre o Curso

1. Python para Análise de Dados:

   • Processamento e Tratamento de Dados: Ensinar técnicas avançadas de manipulação e limpeza de dados usando bibliotecas como Numpy e Pandas.
   • Visualização de Dados: Utilizar Matplotlib e Seaborn para criar gráficos e visualizações que facilitem a interpretação dos dados.
   • Estatística e Modelagem: Aplicar métodos estatísticos e construir modelos de Machine Learning para prever e analisar tendências.

2. Power BI para Visualização de Dados:

   • Criação de Dashboards: Desenvolver painéis interativos e informativos para visualização de dados em tempo real.
   • Integração de Dados: Aprender a conectar e integrar diversas fontes de dados, proporcionando uma visão unificada e abrangente.
   • Análise de Negócios: Utilizar as ferramentas de análise do Power BI para transformar dados em insights estratégicos para a tomada de decisão.

3. Hadoop para Big Data:

   • Arquitetura Hadoop: Compreender a estrutura e o funcionamento do Hadoop, incluindo HDFS (Hadoop Distributed File System) e MapReduce.
   • Processamento de Grandes Volumes de Dados: Utilizar o ecossistema Hadoop para armazenar, processar e analisar grandes quantidades de dados de forma eficiente.
   • Ferramentas do Hadoop: Aprender a usar ferramentas como Hive, Pig, e Spark para otimizar o processamento e a análise de dados massivos.

Benefícios para os Participantes:

• Conhecimento Abrangente: Desenvolvimento de habilidades em diversas ferramentas e técnicas essenciais para um cientista de dados.
• Aplicação Prática: Exercícios e projetos que simulam situações reais de negócios, preparando os participantes para desafios do mundo corporativo.
• Capacitação Profissional: Formação sólida que capacita os participantes a ocupar posições estratégicas em organizações de diversos setores, onde a análise de dados e Big Data são fundamentais para o sucesso.

Business Intelligence usando o Microsoft Power BI – Analyzing Data with Power BI – MS – PL-300 (Power BI)

Carga Horária: 24 horas

Módulo 1: Introdução ao Microsoft Data Analytics

Este módulo explora as diferentes funções no espaço de dados, descreve os importantes papéis e responsabilidades de um analista de dados e descreve os landspaces do portfólio do Power BI.

Lições

· Data Analytics e Microsoft

· Introdução ao Power BI

Laboratório: Guia de introdução

· Guia de introdução.

Depois de completar este módulo, os você estarão aptos a:

· Explorar as diferentes funções em dados

· Identificar as tarefas realizadas por um analista de dados

· Descrever o cenário de produtos e serviços do Power BI

· Usar o serviço Power BI

Módulo 2: Preparação de dados no Power BI

Este módulo descreve a identificação e a recuperação de dados de várias fontes de dados. Você também aprenderá as opções de conectividade e armazenamento de dados e entenderá a diferença e as implicações de desempenho de se conectar diretamente aos dados em vez de importá-los.

Lições

· Obter dados de várias fontes

· Otimizar o desempenho

· Resolver erros de dados

Laboratório: Preparação de dados no Power BI Desktop

· Preparar dados

Depois de completar este módulo, os você estará apto a:

· Identificar e recuperar dados de diferentes fontes de dados

· Compreender os métodos de conexão e suas implicações de desempenho

· Otimizar o desempenho de questionário

· Corrigir erros de importação de dados

Módulo 3: Limpar, transformar e carregar dados no Power BI

Este módulo ensina o processo de criação de perfil e compreensão da condição dos dados. Eles aprenderão a identificar anomalias, olhar o tamanho e a forma de seus dados e executar as devidas etapas de limpeza e transformação de dados para preparar os dados para o carregamento no modelo.

Lições

· Modelagem de dados

· Aprimorar a estrutura de dados

· Criação de perfil de dados

Laboratório: Transformação e carregamento de dados

· Carregamento de dados

Depois de completar este módulo, os estudantes estarão aptos a:

· Aplicar transformações de formato de dados

· Aprimorar a estrutura dos dados

· Identificar e examinar os dados

Módulo 4: Criar um modelo de dados no Power BI

Este módulo ensina os conceitos fundamentais de criação e desenvolvimento de um modelo de dados para desempenho e escalabilidade adequados. Este módulo também ajudará você a entender e solucionar muitos dos problemas comuns de modelagem de dados, incluindo relacionamentos, segurança e desempenho.

Lições

· Introdução à modelagem de dados

· Trabalhando com tabelas

· Dimensões e hierarquias

Laboratório: Modelagem de dados no Power BI Desktop

· Criar relações de modelo

· Configurar tabelas

· Analisar a interface do modelo

· Criar medidas rápidas

Labora